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Stephen Hayward - Cientista de dados sênior

Stephen Hayward é um dos 4 cientistas de dados da Agrimetrics.

Originalmente, me formei como engenheiro mecânico na Universidade de Liverpool, onde me graduei com um BEng. Posteriormente, entrei para a Caterpillar (Perkins Engines), onde trabalhei como engenheiro de projeto e desenvolvimento em um novo programa de motores a diesel. Depois de alguns anos na Caterpillar, mudei bastante a direção da minha carreira para o domínio geoespacial, em busca de um mestrado em Gerenciamento de Informações Geográficas na Cranfield University. Durante meus estudos, desenvolvi minhas habilidades em Sistemas de Informações Geográficas (GIS), mas também descobri especificamente minha paixão por Observação da Terra (EO) e Sensoriamento Remoto. Após a graduação, trabalhei na Rothamsted Research como especialista em GIS e Sensoriamento Remoto em caráter temporário, apoiando um projeto da Innovate UK "Advancing Earth Observation Applications in Agriculture", que me deu meu primeiro contato com o domínio agrícola. Apoiei o projeto aprimorando o gerenciamento de dados e o desenvolvimento da análise de séries temporais.

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Depois de um curto período na Rothamsted, entrei para a Airbus Defence and Space no programa de início de carreira como engenheiro de dados EO/cientista de dados. Trabalhei no desenvolvimento de aplicativos em vários domínios, como marítimo e agrícola, mas também no desenvolvimento de ferramentas de garantia de qualidade de imagem para imagens ópticas. Alguns exemplos de aplicativos em que trabalhei foram a detecção de embarcações (a partir de imagens SAR) e a classificação de tipos de culturas (aplicando técnicas de aprendizado de máquina a imagens SAR de séries temporais). Em P&D, trabalhei com super-resolução de imagens ópticas, monitoramento de dióxido de enxofre e um projeto em fase inicial que investigava como os dados de EO poderiam ser usados para ajudar a combater a escravidão moderna. Recentemente, concluí um "Nanodegree" em Inteligência Artificial e tenho focado meu desenvolvimento e minha carreira no aprendizado e na aplicação desse tópico empolgante. Fora do trabalho, pratico esportes (tênis, futebol, corrida, ciclismo), gosto de cozinhar e adoro estar ao ar livre, explorando o campo.

Por que você quis entrar no setor agroalimentar?

Tendo trabalhado como cientista de dados de EO generalista em uma variedade de aplicativos, gostei mais do meu tempo trabalhando em aplicativos agrícolas. É um setor do qual todos nós dependemos muito para atender a algumas de nossas necessidades básicas. Muitos de nós (inclusive eu, não faz muito tempo!) consideramos natural ter comida em nosso prato todos os dias, mas a realidade é que há muito trabalho a ser feito para garantir que a segurança alimentar permaneça em um ambiente geopolítico tão volátil. Além disso, o foco acentuado na redução do impacto ambiental no setor agroalimentar traz grandes desafios e exige grandes mudanças. A oportunidade de me concentrar exclusivamente nesse setor para causar um impacto positivo em um momento tão importante para o setor foi o que me inspirou a mudar para o setor agroalimentar.

Como você acha que a ciência de dados pode ajudar a resolver alguns dos problemas do setor?

Independentemente do aplicativo ou do setor, a função da ciência de dados é transformar dados não estruturados e ruidosos em percepções significativas e acionáveis. O setor agroalimentar, provavelmente mais do que qualquer outro setor, está sendo atingido em muitas frentes: mudanças climáticas, uma crise iminente de custo de vida e subsídios decrescentes, para citar alguns. Nunca a necessidade de aproveitar o papel da ciência de dados foi tão importante para ajudar a resolver esses desafios. Medir, analisar e extrair informações valiosas dos dados (provenientes, por exemplo, de satélites de observação da Terra, estações meteorológicas, sensores no campo) para que os tomadores de decisão possam agir, desde o nível político até os agricultores no campo, é a única maneira de superar esses desafios. É assim que a ciência de dados dará suporte ao setor.

Qual foi o melhor conselho que você já recebeu?

Não pense muito no futuro, não se detenha por muito tempo no passado nem se preocupe com coisas que estão fora do seu controle. Em vez disso, concentre seus esforços no presente e no que está dentro de sua esfera de influência. "Uma série de pequenas vitórias levará a um grande sucesso em longo prazo".