A IA identifica as colheitas do espaço com 90% de precisão

• Agrimetrics lança o CropLens AI, um algoritmo proprietário que identifica os tipos de culturas a partir do espaço.
• As identificações ocorrem mais cedo na estação e com maior precisão do que era possível anteriormente.
• Os mercados de commodities, a previsão da cadeia de suprimentos e a otimização de insumos agrícolas são todos beneficiados.

AgrimetricsA CropLens AI, Inc., o Agrifood Data Marketplace, lançou o CropLens AI, um algoritmo avançado de aprendizado de máquina que identifica culturas a partir de radares de penetração em nuvem derivados de satélite. Esse recurso é um facilitador essencial para uma variedade de soluções, incluindo previsão de doenças e pragas, otimização de aplicações de nitrogênio, irrigação e previsão de rendimento.

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A Inteligência Artificial (IA) já foi usada para classificar culturas a partir do espaço. No entanto, o Agrimetrics CropLens AI se diferencia por:

1. Uma precisão máxima líder do setor de mais de 90%, alcançada entre um e dois meses antes da colheita.
2. Altos níveis de precisão no início da temporada, por exemplo, o trigo de inverno pode ser previsto com 65% de precisão já em outubro.
3. Melhoria da usabilidade e da capacidade de ação por meio de links prévios para bilhões de pontos de dados agrícolas relevantes no Agrifood Data Marketplace.
4. O uso de dados de radar de penetração de nuvens, o que significa que as classificações não são sensíveis à cobertura de nuvens.

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Agrimetrics O CropLens AI identifica 5 tipos de culturas - trigo de inverno, cevada de inverno, colza (OSR), grama e outros - nos campos do Reino Unido; no entanto, há planos de expansão para incluir uma gama maior de culturas e regiões geográficas. Os dados históricos estão disponíveis desde 2017 e as previsões para a temporada já estão disponíveis.

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"O conhecimento em tempo real, preciso e confiável do que está acontecendo no campo - e por que - é agora um fator crítico de sucesso para os atores em toda a cadeia de valor agroalimentar", diz o Dr. Matthew Smith, Diretor de Produtos da Agrimetrics. "OAgrimetrics CropLens AI e o Agrifood Data Marketplace estão tornando mais fácil, mais rápido e mais acessível gerar percepções acionáveis no início da temporada."

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Saiba mais sobre o Agrimetrics CropLens AI, aqui.

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O ecossistema de dados agrícolas torna os dados mais acionáveis

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Agrimetrics O CropLens AI é um de um número crescente de produtos disponíveis no Data Marketplace do Agrimetrics. A Airbus também confirmou recentemente a Agrimetrics como revendedora exclusiva de todo o seu portfólio de observação da terra para o mercado agrícola do Reino Unido. Isso inclui o Airbus Crop Analytics, um conjunto avançado de análises de culturas/campos que inclui índice de área foliar, conteúdo de água nas folhas e saturação de água no solo.

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A ClearSky, uma equipe de IA de ponta da Universidade de Hertfordshire, usa o Data Marketplace para comercializar dados ópticos ininterruptos (sem nuvens) a partir dos quais medidas como o NDVI podem ser calculadas. O site Agrimetrics também desenvolveu métodos para identificar limites de campos a partir do espaço e um pipeline SAR acelerado, que reduz o tempo de acesso de meses para minutos. Outros colaboradores incluem o Centre for Ecology and Hydrology (CEH), a Environmental Agency e a Weather Logistics.

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"A conexão de dados por meio do nosso Data Marketplace oferece enormes benefícios para usuários e proprietários de dados", continua Matthew. "Para os usuários, estamos reduzindo custos, complexidade e tempo, fornecendo mais dados de que precisam em um formato pronto para análise. Para os proprietários de dados, estamos oferecendo a eles uma maneira de lucrar com seus dados sem perder o controle deles."

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Um exemplo recente disso foi o wHen2gO da BASF, uma ferramenta de suporte à decisão para aplicações de herbicidas em colza. O aplicativo reuniu várias fontes de dados - por exemplo, topografia, cultivo, clima recente, tipo de solo - para calcular a probabilidade de lixiviação ou escoamento de herbicidas em cursos d'água.

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Louis Wells, Gerente de Soluções da BASF, disse: "O siteAgrimetrics reuniu todos os dados em um único lugar. Isso significa que não tivemos que nos envolver com 5 ou 6 parceiros diferentes, o que significa que pudemos concluir o wHen2gO mais rapidamente."

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