Glas Data: Potencializando a agricultura usando big data

O Field Boundaries fornecerá aos usuários da ferramenta GlasCore da Glas Data uma maneira mais simples de gerenciar, acessar e analisar os dados necessários para melhorar a tomada de decisões.

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Negócios Agritech Glas Data é um dos clientes mais antigos do site Agrimetrics . Sua missão é combater a fragmentação na cadeia de suprimentos agrícolas, reunindo dados díspares para formar uma imagem clara e visual da cadeia de suprimentos de alimentos, que pode ser usada por agricultores e empresas para melhorar a tomada de decisões. Para isso, eles usam o site Agrimetrics , com dados vinculados a Field Boundaries.

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Frustrada com os conjuntos de dados em silos e fragmentados disponíveis para agricultores e varejistas na cadeia de suprimento de alimentos, a Glas Data está trabalhando para tornar esses dados mais acessíveis. A equipe está criando um software altamente visual e fácil de navegar que fornece uma visão genuína aos agricultores, processadores e varejistas em toda a cadeia de suprimento de alimentos. Esse insight está permitindo que os varejistas planejem melhor os recursos e reduzam o desperdício, ao mesmo tempo em que permite que os agricultores tomem decisões mais eficazes e aumentem a eficiência.

Para alguns, pode parecer que a Glas Data é uma concorrente da Agrimetrics , mas as duas empresas trabalham de maneiras muito diferentes, como explica o cofundador da Glas Data, Rob Sanders:

"Enquanto a Agrimetrics é especialista em coletar e gerenciar grandes conjuntos de dados e as análises resultantes, a Glas Data se concentra em tornar esses dados acessíveis aos usuários finais. Apresentamos os dados em um formato fácil de usar para que as partes interessadas possam coletar o valor e o insight."

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Robert Sanders

Co-fundador, Glas Data

Agrimetrics fornece a maior parte dos ricos dados agrícolas que estão por trás dos sistemas front-end desenvolvidos pela Glas Data. Os dados incluem informações históricas, como uso do campo e padrões climáticos, bem como algoritmos de modelagem preditiva, como precipitação, saúde do solo e padrões viáveis de rotação de culturas. Quando combinado com os conjuntos de dados da Glas Data, o site Agrimetrics ajuda a alimentar uma ferramenta abrangente de gerenciamento de dados. Os agricultores podem carregar seus próprios dados para criar uma visão abrangente de sua fazenda e de seu potencial futuro, e os varejistas também podem acessar os insights para monitorar toda a cadeia de suprimentos.

O Glas Data e o Agrimetrics estão se tornando parte de um grande ecossistema de empresas que compartilham e combinam dados, e esse é o começo do setor agrícola se tornando um setor rico em dados.

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O Field Boundaries oferece uma maneira mais simples de gerenciar, acessar e analisar dados

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O GlasCore da Glas Data usará os limites de campo vinculados aos dados do Agrimetrics para apresentar informações de forma mais útil e fácil de usar para seus clientes

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A Glas Data será um dos primeiros clientes a ter acesso ao novo Agrimetrics Field Boundaries. Esse produto utiliza imagens de satélite combinadas com algoritmos avançados de aprendizado de máquina para mapear mais de 2,8 milhões de campos em todo o Reino Unido. Empresas de agritech, como a Glas Data, podem combinar esse produto com muitos outros conjuntos de dados para formar uma imagem completa de cada campo. Agricultores, varejistas e processadores podem usar ferramentas como o GlasCore para escolher seus campos com apenas alguns cliques. Em seguida, ao extrair dados como padrões climáticos históricos e modelos preditivos, eles podem tomar decisões precisas e inteligentes sobre cada campo em um nível granular.

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"O valor real e os aumentos reais de produtividade só serão alcançados por meio da análise e da realização em massa", continua Sanders. "O siteAgrimetrics facilita a integração dos dados, fornecendo conjuntos de dados em formato de API. Isso também se aplica ao novo produto Field Boundaries. Esse novo produto trará um novo nível de inteligência e acessibilidade a conjuntos de dados valiosos, o que nos permitirá oferecer um nível inigualável de percepção."